Горячая линия:
+7 (800) 707-71-01
режим работы:

Ученые Стэнфордского университета изучили охват видеонаблюдением в мегаполисах

Соответствующие научные исследования были опубликованы недавно в открытых источниках, а презентация состоялась на конференции AAAI/ACM. Эти исследования были направлены определение распространенности систем видеонаблюдения в основных мегаполисах всего мира, также в исследовании задействовались крупные города Америки.

При этом указывается, что все исследование было проведено при помощи искусственного интеллекта, а в связи с этим дополнительно был рассмотрен и вопрос этичности использования систем видеонаблюдения, и соответствует ли это истинным интересам общества.

До сих пор в большинстве случае сбор данных для таких исследований проводится по старинке, визуальным способом. Такой метод отнимает много времени, человеческие ресурсы также в большом объеме требуются. Специально разработанный алгоритм компьютерного зрения позволил оптимизировать процесс, и провести оценку месторасположения камер систем видеонаблюдения. Оценка проводилась при использовании уличных изображений на Google Street View и в других источниках.

Исследователи в первую очередь интересовались тем, какова схема расположения видеокамер. При этом все исследование разделили на несколько этапов, и в первую очередь создали единую базу изображение улиц всех запланированных мегаполисов в 100 тысячах локаций. Всего исследовалось 16 мегаполисов.

Искусственный интеллект очень быстро провел обработку фото улиц для распознавания видеокамер. После этого изображения были проанализированы, а результаты было предложено протестировать приглашенным участникам – для этого им предложили воспользоваться компьютерным зрением для выявления камер.

В итоге на первое место по плотности камер видеонаблюдения вышел Сеул – столица Южной Кореи. Далее последовательно места были распределены между Парижем, Бостоном, Нью-Йорком и Балтимором. Помимо этого ученые выявили интересную закономерность: назначение локации и расовая принадлежность людей, которые проживают в этой локации, являются основными условиями высокой плотности камер систем видеонаблюдения.




СТАТЬИ

Видеонаблюдение

СТАТЬИ

Охранные системы

СТАТЬИ

Пожаробезопасность

СТАТЬИ

СКУД

СТАТЬИ

Охрана дома

СТАТЬИ

Охрана бизнеса

СТАТЬИ

Пультовая охрана

СТАТЬИ

Физическая охрана

СТАТЬИ

Инкассация

СТАТЬИ

Проектирование СБ

СТАТЬИ
Тех. средства
СТАТЬИ

Сервис.обслуживание

CRM-форма появится здесь
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies