Сейчас спрос на системы видеонаблюдения значительно увеличился, так же, как и увеличилось число конечных пользователей этих систем. Например, банковско-финансовый сектор повсеместно внедряет систему видеонаблюдения не только для обеспечения безопасности офисов, но и для совершения различных операций.
Также конечными пользователями видеонаблюдения становятся розничная торговля, сфера развлечений, СМИ, государственные организации. В основном системы видеонаблюдения сосредоточены в крупных и средних по численности городах. И здесь эти системы внедрены для управления дорожным движением, обеспечения безопасности на улицах, в различных учреждениях. Многие магазины используют видеонаблюдения уже и в маркетинговых целях: для отслеживания покупок и прогнозирования спроса. За счет аналитики в видеонаблюдении удается обеспечить безопасность производственных процессов.
Аналитики пришли к выводам, что уже к 2022 году объем данных видеоаналитики вырастет более чем на 40%. Однако, более половины этих данных не актуальны, потому что просто их невозможно использовать из-за того, что их сложно обработать, сложно получить доступ к ним. Поэтому, когда окончится пандемия, велика вероятность появления серьезных сложностей в сфере безопасности из-за того, что произойдет скачок данных в сторону роста.
Поэтому, как полагают аналитики, уже сейчас необходимо создавать новые принципы построения систем обработки и анализа видео. Для того, чтобы полностью освоить все потоки информации, потребуются локальные и облачные хранилища, и новая инфраструктура смешанного типа для них. Объемы видео, подлежащего хранению, вырастут, потому что количество конечных точек будет только расти, а качество снимаемого видео – повышаться.
В связи с этим многие сейчас инвестируют в локальную инфраструктуру хранения, потому что внедрение гибридного подхода к управлению данными позволяет контролировать затраты. Гибридная система – это сочетание традиционных СХД и хранилище в облаке. Причем, облачное хранилище может быть частным или общедоступным. Все будет зависеть от типа используемых данных, от вида бизнеса и задач, которые в нем ставятся, и от других факторов.
