В системах видеонаблюдении сейчас начинают внедрять поведенческую видеоаналитику, которая основана на принципе искусственного интеллекта. В основе ее работы- классический алгоритм , по которому искусственный интеллект обучается на множестве разнообразных сцен.

Эти сцены связаны в движением человека в пространстве, и нейросети предлагается научится определять положение тела в пространстве, особенности положения голов и конечностей.

Искусственный интеллект сравнивает данные, получены от камер видеонаблюдения с теми, что заложены в качестве образца: позы людей и значение этих поз. В массиве данных хранятся различные варианты с заданными условиями, и на основании сравнения нейросеть должна прийти к определенному выводу.
Что это дает на практике?

Например, на предприятие с особым циклом – отделение банка, может быть осуществлено нападение. При этом злоумышленник будет действовать определенным образом, меняя позы в пространстве. Если инсценировать смену поз, которые можно охарактеризовать как позы потенциально опасного поведения, то можно сделать целый алгоритм работы детекторов во всех возможным модификациях таких угроз. И тогда при наступлении опасной ситуации поведенческая видеоаналитика идентифицирует позы угрозы, и выдаст сигнал о том, что учреждение находится в опасности.

Обычно нейросеть «запоминает» все с первого раза, не требуется много времени для дополнительного обучения, если только речь не идет о сложны условиях, а также в случае с большим количеством ракурсов системы видеонаблюдения.

Применение поведенческой видеоаналитики

Примеры могут быть следующие. Например, человек, поднявший обе руки над головой, автоматически считается под прицелом, это расценивается нейросетью как нападение. Аналогично, если человек поднял руки в позиции для стрельбы, находясь при этой в каком-нибудь образовательном учреждении, общественном месте, банке, магазине, то это ассоциируется с опасностью, выдается сообщение об инциденте.

В банке если видеосистема идентифицировала сотрудника, и у него подняты руки вверх, то это автоматически считается ограблением. Или, например, если человек сидит перед банкоматом на корточках, то это также внештатная ситуация, требующая разъяснения: это может быть как технический сотрудник банка, так и злоумышленник.

Лежащий человек – это всегда сигнал тревоги, потому что в подавляющем большинстве случаев это связано с риском для жизни: человеку стало плохо, или его ранили. Но может быть также, что кто-то выбрал место ночлега возле банкомата или другого места, для сна не предназначенного.

Во всех этих случаях информация отправляется прямо на центральный пульт управления, отправляется как в виде изображения с камеры системы видеонаблюдения, так и в виде специального тревожного сигнала.