Российский производитель Oz Forensics является резидентом фонда «Сколково». Как сообщают новости безопасности, разработчик систем удаленной биометрической идентификации выпустил такую систему, которая заняла второе в независимом тесте LFW. Критерием оценки послужил показатель уровня точности он составил 99,87%.

В создании этой системы разработчики сделали основной упор на параметрах масштабирования функции потерь. Это важный фактор в интерактивном обучении системы, которая предназначена для верификации лиц. Например, датсет LFW (Labeled Faces in the Wild), как напоминают новости безопасности, в настоящее время является самым доступным тестом, позволяющим определить точность.

Как проводится такое тестирование для систем распознавания лиц?
Верификационной системе предлагаются изображения, качество которых очень плохое. Например, это может быть разные дефекты освещения, или фото с лицами в анфас, с большой разницей в возрасте, и с другими искажениями, затрудняющими интеллектуальное системное распознавание. Помимо этого в тестах на точность имеют значение показатели детектирования лиц, возможность применения функции правильного выравнивания.

Как подчеркивают новости безопасности, система распознавания лиц от Oz Forensics прошла все эти сложные тесты с великолепным результатом, заняв второе место в рейтинге.

Что такое распознавание лиц?

Система распознавания лиц является биометрическим методом идентификации личности, производимым бесконтактным способом. В функциональном плане эта система представляет собой распознавание лиц методом сопоставления с теми изображениями, которые уже имеются в базе данных. Это могут быть как лица сотрудников, так и эталонные лица, которые применяются для распознавания в больших людских потоках.

В принципе, система распознавания лиц может быть описана как процесс сопоставления лиц, попавших в объектив камеры с базой данных ранее сохраненных и идентифицированных изображений лиц эталонов.
По структурной реализации системы распознавания лиц можно выделить три распространенные схемы.

При том существует несколько видов анализа видеопотока:

Анализ видеопотока на сервере
Анализ видеопотока на IP-камере
Анализ видеопотока на устройстве контроля доступа

Специалисты Группы Безопасности «Пантера» проводят подбор, проектирование, монтаж и настройку систем безопасности любого вида, в том числе и систем распознавания лиц, что особенно востребовано.