Ученые Нижегородского государственного технологического университета им.Р.Е.Алексеева создали приложение, которое способно распознавать эмоции, анализируя фото или видео.
Нейросеть умеет классифицировать эмоции людей, анализируя изображения, которые поступают с камер систем видеонаблюдения. Как отмечают разработчики, интеллектуальная система способна работать в режиме онлайн, считывать видеопотоки в социальных медиа, работать с большими объемами информации.
На данный момент по мнению экспертов такие системы будут очень востребованы, потому что постоянно растет количество систем видеонаблюдения, и потребность на этом рынке не уменьшается, а только растет. Также растет уровень требований к системам видеонаблюдения, их функциональности, и наличию системы интеллектуального распознавания и анализа.
Нейросеть, способная классифицировать эмоции людей, обучалась на основании набора в 35887 изображений – такой объем информации был предложен разработчиками. При этом сами разработчики провели классификацию категорий изображения, выделив такие эмоции, как удивление, страх, счастье, гнев, отвращение, грусть. Также за основу, отправную точку баланса были выбраны нейтральное эмоциональное состояние, спокойствие, равнодушие.
По результатам тестирования нейросеть нижегородских экспериментаторов распознала 64% эмоций. Результат считается достаточно высоким по сравнению с предыдущими попытками других разработчиков. Но, конечно же, необходимо стремится к улучшению результата, для чего планируется применить более широкую выборку для обучения искусственного интеллекта.
Разработчики полагают, что эта система для распознавания эмоций может применяться для мониторинга состояния водителей за рулем. Конечно же, ей прочат большие перспективы в связи с использованием в системах видеонаблюдения в комплексе «Умный город». Также рентабельно ее использование в таких зонах, где есть большой поток людей, для того, чтобы реализовывать программу предупреждения чрезвычайных ситуаций. Она может быть положена в основу ситуационной аналитики и маркетинговых исследований.
